NIRAMAI的AI驱动设备如何使印度女性能够负担得起的乳腺癌筛查费用

为什么人工智能,机器学习和神经网络会吸引最聪明的科学家,最聪明的企业家和数十亿美元的资金?很简单,真的。人工智能可以改变世界,癌症研究是该技术将在人类历史上最长的一场医学战中发挥关键作用的最清楚的例子之一。

甚至在印度,去年报告的癌症新病例也超过一百万,而根据全球癌症观察站(GCO)发布的数据,在2018年印度报告的超过115万新癌症病例中,超过10%或超过162K乳腺癌病例。在印度,2018年由乳腺癌引起的死亡人数超过8.7万,这表明印度医疗保健提供者在检测和治疗印度乳腺癌患病率上升方面面临的问题的严重性。

乳腺癌是当今女性癌症死亡的最大原因。据世界卫生组织称,每12名妇女中就有1名患乳房异常。印度妇女只有50%的生存机会,这就是为什么早期诊断对于降低死亡率至关重要。

当前的技术不适用于频繁筛查且存在便携性问题,不适用于45岁以下的女性。今天,全球范围内有90%的妇女是通过手工发现乳腺癌的;他们不小心发现了一个肿块,然后去看医生。良好的技术干预可以避免这种后期检测。NIRAMAI就是在这里介入,使用技术和AI / ML算法来帮助女性尽早发现乳腺癌,从而为她们提供了更好的机会来生存。

从悲剧到挽救生命:NIRAMAI的故事

NIRAMAI成立于2016年7月,由Geetha Manjunath博士和Nidhi Mathur共同创立。拥有博士学位Manjunath博士来自印度科学研究所,在Hewlett Packard Labs和Xerox Research的IT创新领域拥有超过25年的专业知识,他对科学与技术如何协同工作非常精通。Mathur曾是Xerox Research的高级产品经理,负责为公司正在进行的技术研究找到适合产品市场的产品。因此,她还了解了市场上正在流行的技术。两人非常合身。

Manjunath博士还曾在Xerox Research担任高级总监,在那里她研究了AI的多个用例,而那次悲剧因她失去了两名年轻表亲而死于乳腺癌。这次令人心碎的事件促使她开始从事有助于干预和挽救生命的技术研究。在这种心态下,她在与另一位同事进行讨论的过程中,了解了热成像技术及其早期发现异常的能力。

Manjunath博士与一个小型研究小组一起开始分析癌症患者的热图像。更进一步,她假设将其用于没有症状的正常女性,从而可以及早发现。在团队的帮助下,她部署了AI算法来解决早期发现问题。由于取得了令人鼓舞的早期成果,Manjunath博士决定全职从事这项工作,并与Mathur以及团队成员Himanshu Madhu和Siva Teja Kakileti共同创建了NIRAMAI。

简化癌症检测以提高生存率

虽然听起来像古老的梵语,但NIRAMAI实际上代表“采用机器智能的非侵入式风险评估”。非接触式程序可筛查乳房异常情况。据该公司称,这是唯一可以检测早期乳腺癌的具有隐私意识的自动化解决方案。在进行实际筛查之前,让患者在房间中冷却10-15分钟。该过程不到五分钟。NIRAMAI解决方案基于热成像技术,其中热敏设备放置在患者前方三英尺处,可捕获五个热图像。然后,这些图像会由NIRAMAI的软件工具自动分析,然后将分析报告发送给高级放射科医生进行认证。

NIRAMAI解决方案的核心是Thermalytix,这是由人工智能和机器学习模型驱动的计算机辅助诊断引擎。该解决方案使用高分辨率的热感测设备和云托管的分析解决方案来分析热图像,并根据其正负报告数据库对其进行检查。其SaaS解决方案使用大数据分析,人工智能和机器学习进行乳腺癌筛查。

郑重声明:本文版权归原作者所有,转载文章仅为传播更多信息之目的,如作者信息标记有误,请第一时间联系我们修改或删除,多谢。